Was ist die Base-URL der Mimo API?

Für diesen Service ist es https://api.mimoapi.top/v1. Verwende sie als Base-URL in jedem OpenAI-kompatiblen Client, mit der Modell-ID uncensored und deinem Schlüssel als Bearer-Token.

Soll ich /chat/completions in die Base-URL einfügen?

Nein. Clients fügen diesen Pfad selbst hinzu. Füge ihn nur ein, wenn ein Feld nach dem vollständigen Chat-Endpunkt fragt, in diesem Fall ist der Wert https://api.mimoapi.top/v1/chat/completions..

Warum erhalte ich einen "Not Found"-Fehler?

Die finale URL ist meist falsch: ein fehlendes /v1, ein doppelter Pfad oder die reine Domain der Website statt der api-Subdomain. Gib die URL aus, die dein Client sendet, und vergleiche sie mit den Endpunkten oben.

Kann ich Umgebungsvariablen statt Codebearbeitung verwenden?

Ja. Die Python- und Node-OpenAI-SDKs lesen OPENAI_BASE_URL und OPENAI_API_KEY, sodass du ein Skript durch Exportieren dieser Variablen und Ändern des Modellnamens auf uncensored umleiten kannst.

Mimo API-Base-URL und Konfiguration der Clients

Die zu kopierenden Werte

Jeder, der nach der Mimo-API-Base-URL sucht, benötigt drei Werte, und alles andere ist ein Detail des Tools, das du konfigurierst.

Einstellung	Wert
Base-URL	`https://api.mimoapi.top/v1`
Modell-ID	`uncensored`
Auth-Header	`Authorization: Bearer YOUR_KEY`
Chat-Endpunkt	`POST /v1/chat/completions`
Modellliste	`GET /v1/models`

Der Dienst ist OpenAI-kompatibel, daher funktioniert jeder Client, mit dem du die OpenAI-Basis-URL und den Schlüssel ändern kannst. Es ist eine gehostete Text-API, die ein Open-Weight-Modell eines unabhängigen Anbieters ausführt; es ist nicht die offizielle API eines Modellherstellers. Nur Text: Es gibt keine Bild-, Audio- oder Videogenerierung, keine Embeddings und kein Fine-Tuning, daher finden Clients, die diese Endpunkte erwarten, sie nicht. Wenn du noch keinen Schlüssel hast, dauert es auf der Schlüssel-Seite nur eine Minute.

Base-URL versus vollständiger Endpunkt

Die häufigste Verwechslung besteht zwischen der Base-URL und der Endpunkt-URL. Die Base-URL endet bei /v1. Der Endpunkt ist die Base plus ein Pfad. Offizielle OpenAI-SDKs und die meisten darauf aufbauenden Tools verknüpfen die beiden für dich.

Basis-URL: https://api.mimoapi.top/v1
Chat-Endpunkt: https://api.mimoapi.top/v1/chat/completions
Modelle-Endpunkt: https://api.mimoapi.top/v1/models

Wenn ein Einstellungsbildschirm nach einer „Basis-URL“, einer „API-Base-URL“, einem „Endpunkt“ oder einem „Host“ fragt, lies den Platzhalter. Wenn der Platzhalter mit /v1 endet, füge die Basis-URL ein. Wenn er mit /chat/completions endet, füge den vollständigen Chat-Endpunkt ein. Das Einfügen des vollständigen Endpunkts in ein Feld, das eine Basis erwartet, ergibt /chat/completions/chat/completions, was nicht existiert. Das Einfügen der nackten Domain in ein Feld, das eine Basis erwartet, ergibt /chat/completions ohne /v1, was ebenfalls fehlschlägt.

Achte auch auf den Host. Die API liegt auf der api-Subdomain. Die reine Domain der Website bedient die Webseiten, daher erreicht eine Anfrage an diese Domain mit einem API-Pfad das Modell nicht.

Python und Node

Mit den offiziellen SDKs setzt du die Basis-URL einmal beim Erstellen des Clients. Installiere mit pip install openai oder npm install openai.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.mimoapi.top/v1",
    api_key="YOUR_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Name three uses for a base URL."}],
    max_tokens=150,
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api.mimoapi.top/v1",
  apiKey: process.env.LLM_API_KEY,
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Name three uses for a base URL." }],
  max_tokens: 150,
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Die Python- und Node.js-OpenAI-SDKs lesen auch die Umgebungsvariablen OPENAI_BASE_URL und OPENAI_API_KEY, wenn du keine Werte im Code übergibst. Das macht es möglich, ein bestehendes Skript umzuleiten, ohne es zu bearbeiten: Exportiere die beiden Variablen, und das Skript spricht mit dieser API. Stelle sicher, dass das Skript kein Modell wie einen GPT-Namen hart codiert; ersetze es durch uncensored.

curl für einen schnellen Test

Ein einfacher HTTP-Aufruf entfernt jede andere Variable, daher ist er die beste erste Prüfung. Der erste Befehl listet Modelle auf und bestätigt den Schlüssel. Der zweite sendet eine Chat-Anfrage.

export LLM_API_KEY="YOUR_KEY"

curl -s https://api.mimoapi.top/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY"

curl -s https://api.mimoapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"uncensored","messages":[{"role":"user","content":"ping"}],"max_tokens":20}' -i

Das -i-Flag gibt Antwort-Header aus. Achte auf X-Request-Id (zitiere es bei einer Anfrage an den Support), X-Balance-USD (dein verbleibendes Guthaben) sowie die beiden Ratenlimit-Header X-RateLimit-Limit-Requests und X-RateLimit-Limit-Concurrency. Füge für das Streaming "stream": true zum Body und -N zu curl hinzu, damit die Ausgabe nicht gepuffert wird. Der fünfminütige Schnellstart erklärt das Streaming und Function Calling im Anschluss.

LangChain, Chat-Frontends und andere Tools

Drittanbieter-Tools verwenden eigene Bezeichnungen, aber alle benötigen dieselben drei Werte. Einige Muster, die du sehen wirst:

LangChain (Python): ChatOpenAI(model="uncensored", base_url="https://api.mimoapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY"). Dieselbe Klasse funktioniert für jeden OpenAI-kompatiblen Server.
SillyTavern und ähnliche Roleplay-Frontends: wähle eine benutzerdefinierte oder generische OpenAI-kompatible Chat-Quelle, füge die Basis-URL ein, füge den Schlüssel hinzu und gib uncensored als Modellnamen ein, falls sich die Liste nicht von selbst füllt.
Open WebUI und andere selbst gehostete Chat-Oberflächen: füge in den Einstellungen eine OpenAI-kompatible Verbindung hinzu, unter Verwendung derselben Basis-URL und desselben Schlüssels.
Editor-Plugins und Skripte: suche in den Plugin-Einstellungen nach „benutzerdefinierter OpenAI-Endpunkt“ oder „Basis-URL überschreiben“.

Die Menünamen jedes Tools ändern sich zwischen Versionen, daher verlasse dich auf den Zweck des Felds statt auf die genaue Bezeichnung. Wenn ein Tool darauf besteht, den Schlüssel gegen einen festen Anbieter zu prüfen, ist er nicht mit benutzerdefinierten Endpunkten kompatibel, und ein anderes Tool ist die Lösung.

Wenn ein Tool eine Modellauswahl anbietet, füllt es diese normalerweise durch Aufruf von GET /v1/models. Wenn die Auswahl leer bleibt, gib die Modell-ID manuell ein. Wenn das Tool unbekannte Modellnamen ablehnt, suche nach einer Option mit der Bezeichnung „benutzerdefiniertes Modell“.

Behebung der üblichen Konfigurationsfehler

Wenn eine Anfrage fehlschlägt, schränken der Statuscode und die genaue URL die Ursache schnell ein. Gehe diese Liste durch.

Authentifizierungsfehler. Der Schlüssel fehlt, ist abgeschnitten oder hat am Ende ein Leerzeichen oder einen Zeilenumbruch. Füge ihn erneut ein und stelle sicher, dass der Header aus Bearer, einem Leerzeichen und dann dem Schlüssel besteht.
Nicht gefunden. Der Pfad ist falsch. Gib die finale URL aus, die dein Client erstellt. Sie sollte genau https://api.mimoapi.top/v1/chat/completions lauten. Suche nach einem fehlenden /v1, einem doppelten Pfad oder dem falschen Host.
Unbekanntes Modell. Ein übrig gebliebener Modellname eines anderen Anbieters. Setze das Modell auf uncensored.
HTTP 429 mit rate_limited oder concurrency. Du überschreitest 300 Anfragen pro Minute oder 8 gleichzeitig (60 und 2 bei einem Trial-Schlüssel). Verlangsame dich oder stelle Anfragen in eine Warteschlange. Ein 429 mit einem Retry-After: 5-Header bedeutet temporäre Überlastung; warte fünf Sekunden und wiederhole die Anfrage.
Anfrage zu groß. Die Body-Grenze beträgt 8 MB, und das Kontextfenster umfasst 100.000 Token für Prompt plus Completion. Kürze den Verlauf.
Funktioniert in curl, scheitert im Browser. Das direkte Aufrufen der API aus Frontend-JavaScript setzt deinen Schlüssel jedem Besucher aus. Leite Aufrufe über deinen eigenen Server.

Lege den Schlüssel niemals in ein öffentliches Repository oder ein Client-seitiges Bundle. Speichere ihn in einer Umgebungsvariable und halte ihn aus Screenshots und Support-Tickets heraus.

Nächste Schritte nach dem ersten erfolgreichen Aufruf

Sobald die Basis-URL funktioniert, sind einige Einstellungen gut zu kennen. Streaming über SSE wird mit stream: true aktiviert. Tool Calling verwendet tools und tool_choice, wobei Ergebnisse als role: "tool"-Nachrichten zurückgesendet werden. JSON-Modus ist response_format: {"type": "json_object"}. Sampling-Parameter wie temperature, top_p, stop, seed und die Strafen werden durchgereicht.

Finanziell zahlst du $0,15 pro 1M Input-Token und $0,50 pro 1M Output-Token aus Prepaid-Guthaben; die Preisseite listet Aufladungsgrößen und Boni auf. Das Modell ist darauf abgestimmt, ohne Inhaltsabweisungen für die rechtmäßige Nutzung durch Erwachsene zu antworten, und sexuelle Inhalte mit Minderjährigen sind niemals erlaubt. Prompts werden nicht zum Training verwendet.