Permintaan pertama dalam lima menit

Base URL dan Autentikasi

Mulailah dengan mengarahkan klien Anda yang kompatibel dengan OpenAI ke URL dasar API Mimo. Anda akan menerima kunci API segera setelah mendaftar dengan Google atau email. Sertakan kunci ini dalam header Authorization standar. Pengenal modelnya adalah uncensored, yang menjalankan model bobot terbuka yang disesuaikan untuk mengurangi penolakan pada konten dewasa yang sah.

Berbeda dengan layanan berlangganan, penagihan adalah prabayar melalui kripto. Kesalahan tidak menguras kredit. Anda dapat memverifikasi konektivitas dengan mencantumkan model atau mengirim prompt teks sederhana. Jaga kunci Anda agar aman; satu kunci per akun menggantikan kunci sebelumnya jika Anda membuat kunci baru.

Endpoint Chat Completions Standar

Kirim permintaan POST standar ke endpoint chat completions. Atur model menjadi uncensored dan berikan pesan Anda dalam format array yang diperlukan. API mengembalikan output teks berdasarkan prompt Anda. Anda dapat menyesuaikan parameter seperti temperature atau top_p untuk mengontrol kreativitas.

Salincurl https://api.mimoapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Endpoint ini menangani interaksi teks masuk dan teks keluar. Endpoint ini tidak mendukung penyematan, gambar, atau penyesuaian halus. Jika Anda memerlukan fitur tersebut, Anda harus menggunakan layanan lain. Jendela konteks memungkinkan 100.000 token secara total untuk prompt dan respons gabungan.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python OpenAI resmi untuk berinteraksi dengan API. Ubah Base URL untuk mengarah ke endpoint API Mimo. Ini memungkinkan Anda menggunakan metode SDK yang sama yang Anda gunakan untuk GPT-4 atau model lain. Atur kunci API dan model target dalam konfigurasi klien Anda.

Salinfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mimoapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pendekatan ini memastikan kode Anda tetap portabel. Jika Anda beralih penyedia, Anda hanya perlu mengubah URL dasar dan kunci. SDK Python menangani serialisasi dan pengulangan permintaan secara otomatis. Anda juga dapat menetapkan parameter seperti seed untuk output yang deterministik.

Integrasi SDK Node

Instal paket Node.js OpenAI dan konfigurasi Base URL. Teruskan kunci API Anda dalam objek konfigurasi. Klien akan mengarahkan permintaan ke endpoint model tanpa sensor. Ini berfungsi dengan impor CommonJS dan modul ES.

Salinimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Pengembang Node dapat menggunakan pola asinkron yang sama yang mereka gunakan dengan layanan lain yang kompatibel dengan OpenAI. SDK menangani parsing streaming dan pengkodean JSON. Anda dapat menetapkan max_tokens untuk mengontrol panjang output, dengan nilai default 2.048 jika tidak ditentukan.

Respons Streaming (SSE)

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan event stream (SSE) yang berisi token parsial. Ini memungkinkan Anda menampilkan output secara bertahap kepada pengguna. Statistik penggunaan token muncul di bagian akhir stream.

Salinstream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Streaming mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang. Anda harus menangani event stream dalam kode klien Anda. API tidak menjamin jumlah token yang tepat selama streaming, tetapi bagian akhir menyertakan data penggunaan yang akurat. Ini berguna untuk transparansi penagihan.

Batas Laju, Kesalahan, dan Mode JSON

API memberlakukan batas 300 permintaan per menit per kunci dan memungkinkan 8 permintaan paralel. Jika Anda melebihi ini, Anda akan menerima error 429. Error 401 menunjukkan kunci yang tidak valid atau kedaluwarsa. Saldo prabayar hanya dibebankan untuk penggunaan token nyata; error dan penolakan gratis.

Untuk output terstruktur, gunakan mode JSON dengan mengatur response_format menjadi json_object. Ini memaksa model mengembalikan JSON yang valid. Ini berguna untuk pemanggilan fungsi atau ekstraksi data. Jendela konteks mendukung hingga 32.000 token output per permintaan.