Base URL 與驗證
首先，將您的 OpenAI 相容客戶端指向 Mimo API 的 Base URL。使用 Google 或電子郵件註冊後，您將立即獲得 API 金鑰。將此金鑰傳入標準的 Authorization 標頭。模型識別碼為 uncensored，該模型採用開放權重模型，針對合法成人內容的拒絕率進行了調整。
與訂閱服務不同，帳單透過加密貨幣預付。錯誤不會消耗額度。您可以透過列出模型或發送簡單的文字提示詞來驗證連線。請妥善保管您的金鑰；若產生新金鑰，每個帳戶的一支金鑰將取代前一支。
標準聊天補全端點
向聊天補全端點發送標準的 POST 請求。將模型設為 uncensored，並以所需的陣列格式提供您的訊息。API 會根據您的提示詞回傳文字輸出。您可以調整 temperature 或 top_p 等參數以控制創意。
curl https://api.mimoapi.top/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'此端點處理文字輸入與文字輸出的互動。它不支援嵌入、影像或微調。若您需要這些功能，必須使用其他服務。上下文視窗允許提示詞與補全內容合計 100,000 token。
Python SDK 整合
使用官方的 OpenAI Python 程式庫與 API 互動。覆寫 Base URL 以指向 Mimo API 端點。這使您能使用與 GPT-4 或其他模型相同的 SDK 方法。在您的客戶端設定中設定 API 金鑰與目標模型。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.mimoapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)此方法可確保您的程式碼保持可移植性。若更換供應商，只需更改 Base URL 和金鑰。Python SDK 會自動處理序列化與重試。您也可以設定 seed 參數以獲得確定性輸出。
Node SDK 整合
安裝 OpenAI Node.js 套件並設定 Base URL。在設定物件中傳遞您的 API 金鑰。客戶端將請求路由至無審查模型端點。這適用於 CommonJS 和 ES 模組匯入。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mimoapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Node 開發人員可以使用與其他 OpenAI 相容服務相同的非同步模式。SDK 會處理串流解析與 JSON 編碼。您可以設定 max_tokens 以控制輸出長度，若未指定則預設為 2,048。
串流回應（SSE）
在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 會回傳包含部分 token 的伺服器發送事件（SSE）。這允許您向使用者逐步顯示輸出。Token 用量統計資訊會出現在串流的最後一個區塊中。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)串流可降低長回應的感知延遲。您必須在客戶端程式碼中處理串流事件。API 不保證串流期間的 token 計數精確，但最後一個區塊包含準確的用量資料。這有助於帳單透明度。
速率限制、錯誤與 JSON 模式
API 對每個金鑰實施每分鐘 300 次請求的限制，並允許 8 個並行請求。若超過此限制，您將收到 429 錯誤。401 錯誤表示金鑰無效或已過期。預付額度僅針對實際 token 用量收費；錯誤與拒絕免費。
對於結構化輸出，請透過將 response_format 設為 json_object 來使用 JSON 模式。這會強制模型回傳有效的 JSON。這適用於函式呼叫或資料擷取。上下文視窗支援每個請求最多 32,000 token 的輸出。
